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Prompt-Tipp: Der perfekte Prompt

6. Juli 2023

Viele Menschen nutzen inzwischen ChatGPT und ähnliche Tool. Aber die meisten nutzen es nicht richtig. Der Schlüssel zu guten Ergebnissen: PromptEngineering - die Kunst, die Aufgabe an die KI möglichst gut zu beschreiben.


Ein Prompt ist der Text, den wir an ein KI-Modell senden, um eine Antwort zu generieren. Es ist unsere Frage oder Anweisung. Je klarer und präziser unser Prompt, desto besser die Antwort.


Folgende Elemente sind wichtig für einen guten Prompt und gute Ergebnisse:

1. Persona
Stell dir vor, dein KI-Modell wäre eine Person. Wie würde sie sprechen? Wie würde sie Informationen weitergeben? Das ist die Persona deines Modells, und sie sollte deine Prompts formen.


Du bist ein Journalist/eine Journalistin, der/die einen TikTok-Kanal für eine junge Zielgruppe zwischen 18 und 34 Jahren in Deutschland betreut. Der Ziel des TikTok-Kanals ist es, politische Zusammenhänge in einfacher Form zu erklären. Deine Aufgabe ist es, Themen für mögliche Videos auf diesem Kanal zu recherchieren.


2. Aufgabe
Welches Problem/welche Aufgabenstellung soll das KI-Tool lösen? Beschreibe hier möglichst genau, was die KI machen soll.


Suche nach interessanten Fakten im politischen System Deutschlands, die sich einfach und in lockerer Ansprache auf TikTok erklären lassen.


3. Kriterien
Was macht eine "gute" Antwort aus? Ist es die Genauigkeit, die Kreativität oder etwas anderes? Definiere diese Kriterien, bevor du deinen Prompt formulierst.


Bitte nenne mir deine recherchierten Themen als Schlagwort und gibt mir eine kurze Erklärung in 1-2 Sätzen, warum dies interessant für die junge Zielgruppe sein könnte. Bitte gib auch eine Quelle an, auf der dein Themenvorschlag basiert.


4. Ziel

Definiere das Endziel deines Prompts. Je klarer das Ziel, desto effektiver wird der Prompt sein.


Ziel ist es, diese Themenvorschläge zu nutzen, um daraus konkrete Skripte für TikTok-Videos zu erstellen.


5. Format

Überlege dir, in welchem Format du die Antwort haben möchtest. Eine Liste, ein Absatz, ein Gespräch? Dies kann in deinem Prompt spezifiziert werden.



Bitte gib deine Themenideen in einer Liste mit fünf Bullet Points aus.


So sieht der Beispiel-Prompt komplett aus:


6. Verfeinerung

Lass' die KI antworten. Dann: Verbessere deinen Prompt stetig. Experimentiere mit unterschiedlichen Formulierungen und Techniken, um die besten Ergebnisse zu erzielen.


Vielen Dank! Bitte gib mir zwei weitere Ideen und schaue auch auf den Komplex Deutschland in der UN, Deutschland in der Welt.

Bei ChatGPT ansehen

Tipp: Die Ergebnisse werden am zuverlässigsten mit einem KI-Tool, das Zugriff auf das Internet hat. So kann die KI nämlich zuverlässige Quellen suchen. Das “Browsing”-Feature von ChatGPT ist vorübergehend abgeschaltet. Eine Alternative ist der “Bing”-Chat.


Browsing funktioniert wie eine Google-Suche, nur dass die KI die Webseiten selbst liest und Informationen daraus aufbereitet. Daher sind die Quellen bei dieser Art von Recherche oft oberflächlich, können aber als Startpunkt für weitere eigene Recherchen dienen.

Prompt-Tipp: Foto-Exkurs: Seed bei der Bilderstellung

von Patrick Große • 5. Juli 2024
Heute möchte ich nochmal einen Exkurs in den Bereich der Bilderstellung wagen. Ein Bereich, der natürlich mit Vorsicht zu genießen ist, vor allem im Journalismus. Die Nutzung von KI-Bildern ist irreführend und sollte nur mit entsprechendem Transparenzhinweis in Medien genutzt werden. Auf der anderen Seite steht die Diskussion, ob KI-Kunst wirklich Kunst ist. Dennoch gibt es viele, die sich zuhause privat mit der Erstellung von KI-Bildern befassen. Das ist mittlerweile mit zahlreichen Tools möglich: Midjourney, ChatGPT-Plus oder der erweiterten Version von Copilot, die viele Medienunternehmen inzwischen nutzen. Wie ein perfekter Prompt zur Bilderstellung aussieht, haben vor uns vor einiger Zeit bereits angeschaut. Doch wer mit KI-Bildern bereits experimentiert hat, wird merken, ein und derselbe Prompt produzieren über die Zeit andere Ergebnisse. Der Stil eines Bildes lässt sich über einfaches Prompten kaum halten. Hier kommt der sogenannte Seed (dt. Samen) in Spiel. Jedes von KI erstellte Bild kommt nämlich einen Seed, also eine einzigartige Nummer, mit dem das System das Bild erkennt. Durch die Nennung des Seeds können auch weitere Bilder in der Zukunft wieder im gleichen Stil erstellt werden. Mein Beispiel-Prompt: “Du bist Zeichner für Kinderbücher. Bitte erstelle ein Bild von einem Hasen, der gemeinsam mit einem Bär, einer Eule und einer Schnecke im Wald wohnt. Das Bild sollte eine ansprechende Zeichnung sein, die in einem Buch für Kinder von 2-5 Jahren erscheint.” Das Ergebnis: 

Background: Medien melden Plagiatsverdacht bei Perplexity

von Patrick Große • 5. Juli 2024
In der Welt der Künstlichen Intelligenz gibt es derzeit heiße Diskussionen über die Grenze zwischen fairer Nutzung und Plagiat. Im Mittelpunkt steht Perplexity AI, ein Startup, das eine Suchmaschine mit einem Sprachmodell kombiniert, um detaillierte Antworten zu liefern. Anders als andere KI-Modelle trainiert Perplexity keine eigenen, sondern nutzt bestehende Modelle und sammelt Informationen aus dem Internet. Vorwürfe gegen Perplexity AI Im Juni 2023 wurde Perplexity vorgeworfen, unethisch zu handeln. Das Medium Forbes beschuldigte das Startup, einen seiner Artikel plagiiert zu haben, und Wired warf Perplexity vor, seine Website und andere unerlaubt zu scrapen. Diese Vorwürfe werfen ein Schlaglicht auf die komplexen rechtlichen und ethischen Fragen, die mit der Nutzung von KI im Journalismus verbunden sind. Das Problem mit dem Web-Scraping Wired berichtete, dass Perplexity das Robots Exclusion Protocol ignorierte, das Websites davor schützen soll, von Web-Crawlern durchforstet zu werden. Eine Untersuchung ergab, dass eine mit Perplexity verbundene IP-Adresse Inhalte von Websites sammelte, die für Bots gesperrt sind. Web-Scraping bedeutet, dass automatisierte Software das Internet durchforstet, um Informationen zu sammeln. Suchmaschinen wie Google tun dies, um Webseiten in Suchergebnissen anzuzeigen. Aber viele Verlage wollen nicht, dass ihre Inhalte für den Aufbau von KI-Datensätzen genutzt werden. Plagiat oder faire Nutzung? Wired und Forbes beschuldigten Perplexity auch des Plagiats. Wired stellte fest, dass der Perplexity-Chatbot einen ihrer Artikel fast wortwörtlich zusammenfasste. Forbes berichtete Ähnliches und kritisierte, dass Perplexity Inhalte von verschiedenen Nachrichtenquellen nutzte, ohne diese ausreichend zu kennzeichnen. Perplexity vergleicht seine Zusammenfassungen mit journalistischer Praxis, bei der Fakten aus verschiedenen Quellen genutzt werden. Zukunftsaussichten und Lösungen KI-Unternehmen wie OpenAI haben Vereinbarungen mit Nachrichtenverlagen getroffen, um deren Inhalte nutzen zu dürfen. Diese Abkommen ermöglichen den Verlagen, von der KI-generierten Nutzung ihrer Inhalte zu profitieren. Perplexity plant nun ähnliche Abkommen und möchte Verlagen durch Werbeeinnahmen einen Anteil zukommen lassen. Perplexity-CEO Aravind Srinivas erklärte, dass das Unternehmen die Quellen in Zukunft prominenter zitieren werde. Allerdings gebe es technische Herausforderungen, da KI-Modelle wie ChatGPT und Perplexity manchmal fehlerhafte oder erfundene Links generieren, was die Zuverlässigkeit der Zitate beeinträchtigen kann.

Prompt-Tipp: KI am Limit: Analyse vieler Dokumente

von Patrick Große • 20. Juni 2024
Der heutige "Prompt-Tipp" ist ein Erfahrungsbericht über meine Arbeit mit Künstlicher Intelligenz, der zur Abwechslung einmal keinen spezifischen Prompt für die journalistische Arbeit bietet. In der vergangenen Woche hatte ich die Gelegenheit, als "Mechaniker" an der KI-Werkstatt von MDR next in Leipzig teilzunehmen. An dieser Stelle noch einmal vielen Dank für die Einladung. Dort konnten Redakteur:innen vorbeikommen, um ihre konkreten KI-Herausforderungen zu besprechen und auszuprobieren. Zwei Kolleg:innen kamen mit dem Ziel, KI zu nutzen, um die verschiedenen Wahlprogramme zur kommenden Landtagswahl in Sachsen zu analysieren. Der MDR testet derzeit ein internes GPT-Tool, ähnlich wie der SWR, in einer ersten Testphase. Dieses Tool basiert auf den Fähigkeiten von ChatGPT-4. Es lag daher nahe, diese Herausforderung mit ChatGPT anzugehen. Unser Ansatz war folgender: Download der Parteiprogramme in einen lokalen Ordner und Benennung nach dem gleichen Schema, z.B. “Partei_Wahlprogramm_Sachsen”. Hochladen aller Wahlprogramme in das Interface von ChatGPT. Formulierung eines Basis-Prompts, um die Aufgabe an die KI zu definieren. Unser erster Basis-Prompt sah so aus: “Du bist Journalist und führst politische Faktenchecks und Analysen zu Wahlprogrammen für die kommende Landtagswahl im Bundesland Sachsen durch. Deine Aufgabe ist es, die Wahlprogramme der relevanten Parteien nach bestimmten Kriterien zu analysieren. Deine Aufgaben umfassen: Durchsuchen der Wahlprogramme nach den wichtigsten Punkten. Vergleich dieser Punkte mit den Wahlprogrammen anderer Parteien. Analyse nach vorgegebenen Themenkomplexen (z.B. Wirtschaft, Bildung, Umwelt). Auswertung nach bestimmten Kriterien (z.B. Umsetzbarkeit, Konkretheit). Wichtige Hinweise: Gib zu jeder analysierten Aussage die exakte Quelle mit Wahlprogramm und Seitenzahl an. Agiere neutral und faktengetreu, ohne eigene Interpretationen vorzunehmen. Ergebnisse: Erstelle eine tabellarische Übersicht mit allen relevanten Textstellen, einschließlich Seitenzahl und Wahlprogramm. Anbei findest du die verschiedenen Wahlprogramme. Bitte nutze ausschließlich diese Dokumente für deine Analyse.” Die KI startete anschließend sofort die Analyse und wählte dabei zufällige Themenfelder: Bildung Energie Familie und Demografie Wirtschaft Innere Sicherheit Das Tool erklärte nicht, warum es bestimmte Themenfelder wählte. Es wäre wertvoller gewesen, zunächst einen allgemeinen Überblick über alle Wahlprogramme zu erhalten. Während bei der ersten Partei die Seitenzahlen der Textstellen im Wahlprogramm zuverlässig angegeben wurden, erschien bei späteren Parteien lediglich ein "X" als Platzhalter für die Seitenzahl. 
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